Esta asignatura tiene un marcado carácter propedéutico o introductorio, pues en la misma se presentan, por una parte, las cuestiones básicas de la metodología de la investigación en educación, y de otra se abordan los elementos y conceptos básicos del análisis estadístico de datos.

Así, en el primero tema se analizan las cuestiones básicas relativas al método y procedimiento científico y las etapas del proceso de investigación en educación. A partir de ese momento, dicha secuencia de fases marca la pauta para el desarrollo de la propia asignatura de forma que se presentan las líneas generales de cuestiones como la definición del problema y de las preguntas de investigación, el análisis del estado de la cuestión y la revisión bibliográfica, el diseño de la investigación, los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, la formulación de hipótesis y la definición y tipología de variables.

Una vez vistas estas cuestiones, a partir del segundo tema se da inicio a las cuestiones introductorias y a las bases conceptuales del análisis estadístico de datos. En primer lugar, se aborda el concepto de variable estadística, sus tipos y los diferentes niveles de medida como cuestión clave a la hora de emplear una u otra técnica analítica.

En los temas siguientes se realiza un recorrido por los fundamentos de la estadística descriptiva univariada (medidas de tendencia central, dispersión y forma) y bivariada (medidas de asociación y correlación e introducción a la regresión lineal simple).

La asignatura finaliza con los conceptos básicos del enfoque inferencial: contraste de hipótesis, errores, significación estadística, tamaño del efecto, etc. En todos los casos se emplean hojas de cálculo y paquetes estadísticos para la realización de los diferentes análisis.

Como al inicio se ha afirmado, esta asignatura es, de alguna manera, la entrada al máster y su finalidad es la de servir de introducción y marco general al resto de las materias del mismo en las que las cuestiones aquí apuntadas se desarrollan y analizan con detalle. Precisamente en razón de dicho carácter, el enfoque que va a primar es el conceptual, de forma que, en lo relativo a la estadística, el énfasis se centra en la comprensión de los conceptos clave con la finalidad de que en asignaturas posteriores se puedan abordar cuestiones más técnicas.

La Investigación Experimental: El Diseño como Modelo es una asignatura cuyo objetivo principal es dotar a los profesionales de la educación de los conceptos teóricos y estadísticos para diseñar investigaciones experimentales. Una de las principales características de estos estudios es la manipulación de una variable independiente para conocer su efecto sobre otra variable, llamada dependiente. Por ello, estos estudios brindan la oportunidad de conocer los efectos producidos por una o más variables independientes sobre una variable dependiente y comprobar teorías. En el contexto educativo, es relevante la comprobación empírica de las diferentes innovaciones e intervenciones que se realizan, solo así lograremos una práctica educativa basada en la evidencia y en el conocimiento científico. En consecuencia, el conocimiento de los diseños experimentales favorecerá la valoración crítica de publicaciones académicas, con objeto de que los profesionales de la educación sepan identificar la calidad y rigor de las investigaciones científicas en el campo educativo.

Dentro del contexto general del máster, la asignatura aportará a los profesionales de la educación competencias necesarias para poder diseñar, interpretar y analizar las investigaciones educativas. No se podría tener una panorámica de la investigación educativa sin el conocimiento de la investigación experimental, en general, y las técnicas de análisis para la comprobación de hipótesis hipotético-deductivas.

Durante la asignatura, partiremos de la conceptualización de la metodología de investigación experimental, contextualizándola en relación con otros modelos de investigación. Se expondrán diferentes diseños de investigación experimental, las técnicas de análisis estadísticos y los supuestos a comprobar, con objeto de que las decisiones se realicen desde el rigor. Igualmente, se formará en la interpretación de los resultados de las diferentes técnicas de análisis estadísticos, así como la presentación de resultados para informes académicos.

El proceso de investigación en educación consta de diversas etapas y fases. Y, al igual que ocurre en otros campos del saber y en otras actividades, las tecnologías informáticas pueden prestar, a quien investiga, una importante contribución al facilitar la realización de diversas tareas, en especial cuando se llevan a cabo labores repetitivas o cuando se realizan análisis de grandes cantidades de información.

 Desde esta perspectiva, esta asignatura va a estar centrada fundamentalmente en dos etapas: la revisión de la literatura (el estado de la cuestión) y el análisis estadístico de datos. En ambos casos, se da lo que se ha apuntado en el primer párrafo: son tareas muy importantes que, habitualmente, implican el tratamiento de grandes masas de información y de datos. Y, en estas labores, los ordenadores son herramientas muy poderosas.

 Por tanto, una primera mitad de la asignatura se centrará en todo lo relativo a la revisión del estado de la cuestión, mientras que en la segunda parte se abordará el software estadístico, incluyendo el programa SPSS para el análisis cuantitativo y el MAXQDA para el análisis cualitativo. La asignatura finalizará con un tema en el que se describen otros programas y recursos informáticos más usados en el campo disciplinar de la educación.

 Los objetivos generales de la asignatura son:

• Conocer los recursos y programas informáticos de uso más frecuente y que son de utilidad en las diversas etapas de la investigación en educación.
• Adquirir las destrezas necesarias para recuperar eficaz y eficientemente información académica relevante en las bases de datos documentales.
• Adquirir las destrezas necesarias para el manejo de programas cuantitativos y cualitativos para la investigación educativa como lo son: SPSS y MAXQDA en lo relativo a la gestión de análisis de archivos, casos y variables.