Métodos de investigación científica y artística es una asignatura que ofrece al alumnado herramientas para poder iniciarse en el mundo de la investigación en el ámbito musical.
Con un planteamiento sencillo pero exhaustivo, se presentarán los contenidos que permitan comprender los procesos para adquirir el conocimiento, así como el concepto y el proceso de investigación.

Se expondrán las bases de la musicología como disciplina científica y se realizará un breve descripción de su evolución histórica y un análisis de las principales subdisciplinas del ámbito musicológico. También se referirán otras disciplinas afines con las que la musicología comparte objetivos de investigación.

La secuenciación de los contenidos de la asignatura pretende proporcionar al alumnado un acercamiento progresivo a los conceptos básicos de la investigación. Por este motivo, la pregunta de investigación será el punto de partida de los contenidos específicamente metodológicos de la asignatura. Tras analizar el concepto de hipótesis, descubriremos las diferencias y concurrencias de los dos paradigmas de investigación por excelencia: cuantitativo y cualitativo para, posteriormente, relacionar los diferentes diseños de investigación con los diferentes tipos de hipótesis.

Se analizarán técnicas de recogida de datos, diferentes diseños de investigación, aprenderemos a diseñar encuestas y cuestionarios así como instrumentos de medida específicos como las escalas Likert. También se analizarán los diferentes tipos de muestra y de datos, tanto cualitativos como cualitativos. Para finalizar, se trabajará sobre los diferentes pasos a seguir para realizar un trabajo de investigación.

La asignatura Matemáticas y Física Aplicada a la Investigación Musical presenta un amplio espectro conceptual dentro de las relaciones entre las matemáticas, la física y la música. Siendo conscientes de que tanto los intereses como el perfil del alumnado son muy diversos (compositor, director, musicólogo, pedagogo, intérprete, etc.), nuestro objetivo principal es dotar al alumno de herramientas tecnológicas que puedan serle de utilidad en futuras investigaciones musicales, así como de punto de partida para posibles tesis doctorales.

En primer lugar, analizaremos las diferentes relaciones entre la música y las matemáticas. Examinaremos ejemplos musicales de diversos períodos de la historia, haciendo hincapié en las músicas de los siglos XX y XXI. Repasaremos conceptos matemáticos básicos (estadística, probabilidades) aplicados a la investigación musical, siempre de una forma accesible al alumnado no experto. Explicaremos la utilización de otros algoritmos como la computación evolutiva, los algoritmos genéticos o los autómatas celulares, entre otros, en la composición musical asistida por ordenador, así como la influencia en ella de la física de los sistemas caóticos y geometría fractal.

A continuación, introduciremos al alumno en la programación informática mediante el lenguaje Python, cuya curva de aprendizaje es muy rápida, y que ha demostrado ser un excelente recurso para la investigación musical tanto por su facilidad de uso como por la cantidad de recursos online y repositorios existentes para la musicología asistida por ordenador. Acto seguido, utilizaremos una herramienta novedosa para el análisis musicológico asistido por ordenador: se trata del toolkit music21, librería open-source escrita en Python y desarrollada por el MIT, que se ha convertido en un estándar en la musicología moderna por ser extremadamente potente en la extracción de determinados parámetros matemático-musicales y su posterior análisis.

Abordaremos, además, el análisis musical desde el dominio de la frecuencia mediante el espectrograma, usando para ello herramientas informáticas open-source. Algunas de ellas serán librerías específicas de Python, otras serán determinados programas como Sonic Visualizer o Audacity, incluso algunos módulos nuevamente en Python.

Por último, aplicaremos algunas de las técnicas aprendidas en el transcurso de la asignatura para la investigación en music information retrieval, utilizando nuevamente Python como lenguaje de programación fácil y asequible para que el alumnado desarrolle las competencias necesarias para la investigación musical.

Somos conscientes de que el programa de la asignatura es ambicioso y diverso, con conceptos matemáticos que usualmente no son convenientemente tratados en los estudios anteriores al máster. Sin embargo, estos conocimientos son absolutamente necesarios en investigaciones modernas serias en el ámbito de la música y musicología. Planteamos una asignatura donde cualquier estudiante, con independencia de cuál haya sido su formación anterior en el ámbito de las matemáticas, la física o la programación informática, pueda adquirir los conocimientos y competencias básicas necesarias para la utilización de herramientas informáticas en la investigación musical.

Proponemos un sistema evaluativo flexible y adaptado al nivel de máster, dando opción al alumno de que escoja los ejercicios más afines a su perfil y motivación. Los trabajos evaluables que pedimos son relativos a la investigación, y siempre estarán basados en los ejemplos analizados y estudiados en los diversos bloques temáticos de la asignatura, así como en las lecciones magistrales, para que, de este modo, el alumno se sienta completamente guiado a través de la materia.

En esta asignatura nos ocuparemos de realizar un recorrido histórico por las diferentes fases que ha atravesado el desarrollo de la Inteligencia Artificial aplicada a la música. Estableceremos el amplio abanico de posibilidades que arroja sobre todos los aspectos de la creación musical y, dentro de él, realizaremos un itinerario pormenorizado a través de los conceptos matemáticos aplicados con más asiduidad en la composición. Además, recorreremos la evolución de las aplicaciones más conocidas que permiten la introducción y asimilación de procesos como las estructuras algorítmicas, fractales, permutativas, etc. Asimismo, daremos cobertura a los diferentes software que ponen su punto de mira en el momento de la interpretación, interrelacionando en vivo en el momento del concierto.

Continuamente, el repaso a los sistemas más importantes de composición asistida por ordenador irá de la mano de una profundización en el pensamiento de los compositores que han hecho uso de estos procesos en su música, ilustrándose siempre con ejemplos auditivos.

Como toda revolución, el uso de la computación en el proceso de la creación artística ha traído de la mano toda una serie de debates que han tambaleado los pilares filosóficos de lo que representa el fenómeno del arte dentro de la sociedad. Su incidencia puede percibirse en la totalidad de las disciplinas artísticas y es esta visión global otro de los objetivos principales de la asignatura: incidir en las consecuencias filosóficas que trae consigo el uso de una inteligencia externa en la creación de lo que convencionalmente pueda denominarse como «obra de arte».

Vivimos en un mundo multimedia. Un mundo en el que lo visual y lo sonoro están estrechamente unidos y en donde no se concibe el uno sin el otro. Pero la integración audiovisual viene de mucho tiempo atrás.

Ya a finales del siglo XIX con la invención del cinematógrafo por los hermanos Lumière se podía observar que el cine mudo no era ni mucho menos silencioso. La exhibición de la película se acompañaba de un pianista tocando una partitura para reforzar el sentido cómico o dramático de la escena así como para sincronizar la velocidad de la exhibición con la de grabación (recordemos que tanto los proyectores como las cámaras iban a manivela).

Sin embargo, no solo la música ha acompañado a la imagen. La imagen ha apoyado a la música en su puesta en escena. Hoy en día es extraño el artista de cierto nivel que no da un concierto apoyado, no solo ya en un cuidado diseño escénico y de iluminación, sino en unas proyecciones de vídeo en pantallas gigantes en el escenario o incluso integrando todo el recinto en un escenario en el que se elimina la cuarta pared, que es la pared imaginaria que separa artistas de público.

En esta asignatura nos centraremos en analizar tanto las tecnologías y formatos visuales, como su integración en proyectos sonoros, de tal modo que se dote al alumno de los conocimientos, al menos básicos, necesarios para su efectiva colaboración con artistas de artes visuales en proyectos comunes o para una dirección artística de los diversos departamentos técnicos que conforman un proyecto escénico multimedia.