En investigación en Psicología, es muy importante contar con herramientas que midan de una forma precisa el constructo psicológico objeto de estudio. En esta asignatura se enseñará a los estudiantes los pasos que hay que seguir para la elaboración de cuestionarios, test o formularios y la obtención de evidencias de calidad psicométrica con el uso de técnicas cualitativas y cuantitativas avanzadas.

Esta asignatura integra aspectos aprendidos tanto en los estudios de grado que se han cursado previamente, como en otras asignaturas metodológicas del máster. En este sentido es recomendable la familiarización previa con la estadística descriptiva e inferencial.

Los diferentes temas de la asignatura se abordarán desde la teoría como desde la practica. Por un lado, a través de las lecturas se abordarán los contenidos principales a estudiar de la asignatura, así como la base para entender la parte más práctica. Por otro lado, a partir del material audiovisual se abordará de forma práctica, ya sea a partir de la visualización de ejemplos reales como con la resolución de ejercicios los contenidos ya explicados en el texto.

En referencia al contenido, en primer lugar, se contextualiza la psicometría en el desarrollo de herramientas. En segundo lugar, se pretende que los estudiantes se familiaricen con técnicas para el desarrollo de las herramientas de tipo cualitativo. En tercer lugar, y centrándonos en la teoría clásica de los test, se desarrolla el análisis factorial y de la fiabilidad para poder tener recursos para ejecutar este tipo de análisis por parte de los estudiantes con el software libre R. Finalmente, se hace una breve introducción a los modelos de ecuaciones estructurales así como a los test informatizados.

El objetivo de esta asignatura consiste en guiar al estudiante en la adquisición de herramientas y entrenamiento de habilidades propias de un investigador en todo el proceso científico. De esta forma, los/las estudiantes podrán experimentar los diferentes pasos necesarios dentro de la carrera investigadora y recibir una guía pautada de cómo proceder. En primer lugar, se iniciará en la profundización y explicación de los primeros pasos de este proceso, es decir, en la búsqueda bibliográfica y en la lectura y comprensión de textos científicos, enseñando a su vez criterios para valorar la calidad de los mismos.

En segundo lugar y como eje central, se profundizará en los elementos y estructura de los artículos científicos, con el fin de enseñar herramientas adecuadas para su redacción. Dentro de este paso se enseñará y se mostrará cómo es el proceso de envío de artículos científicos y cómo hacer frente a las diferentes fases, como es una revisión de un artículo y su aceptación.

En último lugar, se tratará de guiar al estudiante en el desarrollo y entrenamiento de habilidades adecuadas para la comunicación de resultados científicos de forma eficaz. De esta forma, se enseñará cómo realizar presentaciones orales eficaces y se harán simulacros de lo que implica compartir estos trabajos en un congreso científico. Además, los estudiantes aprenderán criterios para valorar y evaluar las comunicaciones orales de sus compañeros. La asignatura incluye contenidos finales para aprender ciertos recursos a disposición de los investigadores que ayudan en el desarrollo de una carrera investigadora.

El desarrollo de una investigación en psicología implica el conocimiento de diferentes aspectos teórico-prácticos relacionados con la legalidad, la ética y los propios avances científicos.

En este sentido, para poder desarrollar cualquier proyecto de investigación, en cualquier rama de la ciencia psicológica, es necesario tener en cuenta todos los aspectos legales que subyacen a la investigación con seres humanos (consentimientos informados, leyes de protección de datos, etc.) así como los aspectos éticos derivados del propio proceso científico (buenas y malas prácticas, preregistro de investigaciones, movimiento open-science, replicabilidad científica, etc.).

Por último, para llevar a cabo una investigación de calidad en Psicología es imprescindible conocer el estado de la cuestión y las novedades de los diferentes campos de estudio involucrados en la investigación psicológica (los objetos de estudio y las aproximaciones a los mismos, así como los principales hallazgos y futuras líneas de investigación). Por lo tanto, el objetivo general de esta asignatura consiste en presentar al estudiante los principales avances y desarrollos legales, éticos y científicos necesarios para llevar a cabo el proceso de investigación en Psicología.

Esta asignatura puede considerarse la continuación de la asignatura del primer cuatrimestre Análisis de Datos a través de la Programación Estadística. Por una parte, tiene como objetivo enseñar al alumno metodologías estadísticas más avanzadas y, por otro lado, instruirle para que sea capaz de llevar a cabo estos análisis en el programa R.

A medida que las sociedades se vuelven más complejas, los estudios de los fenómenos psicológicos y sociales también se vuelven más complicados, dando lugar a preguntas de investigación que no son fácilmente resueltas mediante los análisis estadísticos más básicos que se enseñan en la asignatura de Análisis de Datos a través de la Programación Estadística. De ahí la necesidad de aprender técnicas más complejas, que permiten responder a preguntas de investigación más avanzadas.

Los primeros temas se centran en un repaso de los modelos de regresión básicos, para poco a poco ir introduciendo al alumno a análisis más complejos, como los modelos mixtos. En un segundo bloque, los alumnos aprenderán sobre modelos de regresión más avanzados, como son los modelos multinivel. Finalmente, en un último bloque se ensenará a aplicar y a interpretar los resultados de una regresión logística.

Todos los análisis se ensenarán de una manera práctica mediante el análisis de bases de datos de Psicología en R. Además, se incidirá mucho en la correcta interpretación de los resultados obtenidos al realizar los análisis.

Esta asignatura tiene como objetivo complementar los contenidos del máster con metodologías avanzadas que, o bien son emergentes, o bien requieren de una base metodológica previa. Dentro de estas metodologías se abordarán contenidos relacionados con el big data, como la minería de datos, metodologías destinadas a sintetizar estudios previos en una temática concreta como las revisiones sistemáticas y el metanálisis, modelos de redes neuronales relevantes en investigación psicológica y modelos de ecuaciones estructurales con objeto de predecir criterios relevantes en investigación dentro de las Ciencias Sociales.

Se trata de exponer los contenidos de técnicas que no han sido abordadas en asignaturas previas del máster, y que requieren la base metodológica adquirida en asignaturas más básicas. Estas metodologías avanzadas se abordarán desde un punto de vista teórico y práctico con ejemplos basados en el programa R.